周四，IDC、浪潮信息和清华大学全球产业研究院联合启动《2021-2022全球计算力指数报告》。
报告指出，算力对经济增长具有长期和倍增效应：如果算力指数平均增长1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。
当一个国家的算力指数达到40点和60点时，算力指数对GDP增长的驱动力将分别增加1.5倍和3.0倍。
报告预测，这一趋势在未来几年将继续增长，算力指数将在推动GDP方面发挥越来越重要的作用。
自第三次工业革命以来，算力与人类生活越来越密不可分。特别是，近三年来，这一流行病推动了工业数字化的发展。数字经济已经变得和实体经济一样重要。根据浪潮人工智能研究所的计算，到2025年，全球算力的飞行规模预计将达到6.8z（fp16），是2020年的30倍。
算力如何影响国家GDP的发展？既然算力可以推动GDP增长，我们如何增加对算力的投资？
算力已经成为一种国家首都
“根据对每个国家和行业的算力指数的评估，我们会发现算力指数与经济密切相关。事实上，算力指数高的国家经济活动也高。”IDC中国区副总裁助理周震刚刚说。
为了理解算力与经济的关系，我们首先需要借用多个参数来量化算力。该报告采用四个重要维度：计算能力、计算效率、计算应用水平和基础设施支持来建立算力指数模型。
其中，计算能力包括通用计算能力、科学计算能力、高性能计算能力、人工智能计算能力、终端计算能力和边缘计算能力；计算效率不仅包括CPU和内存的利用率，还包括计算机体系结构中新技术的应用效率；应用层面主要观察算力是否运用大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术促进经济发展；基础设施主要指数据中心的规模和使用。
如果将这四个维度结合起来，计算能力反映计算投资的整体水平，计算效率反映投资后的使用效率，基础设施是保证，应用水平提升算力。中国和美国的计算投资和应用水平远高于其他国家，而计算效率则接近其他国家。
评估结果表明，美国和中国分别以77分和70分位列前两位，处于同一领先地位；追赶国得分在40-55分之间，包括日本、德国、英国和法国等7个国家；得分低于40分的是首发国家，包括印度、意大利和巴西等6个国家。
报告指出，与前一年相比，样本国家的营地划分没有变化。算力的全球格局初步形成。作为领先阵营国家，美国和中国进一步加强了在算力全球领域的领先地位。
量化算力后，更容易建立算力与经济之间的模型关系，从而找到算力与GDP之间的内在逻辑。
清华大学全球产业研究院副院长李东红，说：“把算力视为算力的资本，把其他人视为传统的物质资本。如果我们根据两个因素构建一个模型，我认为算力的资本至少有两种促进经济发展的机制。一方面，传统物质资本的投资带来了产业发展和经济增长，另一方面，算力的资本投资将是也会带来一些新的产业来促进经济增长。此外，算力资本与传统物质资本的融合将使物质资本在经济发展中发挥更大作用，从而促进经济增长和GDP增长。"
从另一个角度来看，算力在促进经济发展方面的作用可以分为为三层面。在宏观经济层面，算力推动新的生产要素，在中工业层面，促进传统产业的转型升级，在微观企业层面，企业可以在算力的推动下持续发展。
李东红教授进一步解释了算力与GDP的关系：“直觉上，当新事物或新的经济增长点出现时，某个地区和行业将率先开发这一领域，从而推动经济增长。这也是中国推广东方数学和西方数学的原因。”
从具体应用的角度来看，在制造业领域，部署和改进生产现场质量控制可以极大地促进制造业的发展。算力推出的新零售、跨境电商和金融服务都提升到了一个更高的水平。
建设算力产业，增加算力投资
如果一个企业想要得到算力，它需要什么产业支持？中国在算力产业链建设中的表现如何？
浪潮信息副总裁张东表示，从算力的供应端来看，包括底部的芯片匹配机、软件，然后是整个集成层，实际上包括了不同的制造商。
从算力的产量来看，在芯片方面，算力仍然占据了CPU的大部分，英特尔占据了最重要的市场份额，以arm架构为代表的制造商的快速增长增加了其在数据中心的比例。
在加速器方面，英伟达的比例有所增加，算力的芯片发展迅速，未来这一比例还会增加。
“除了计算芯片，还有内存芯片和其他通信芯片。目前，美国制造商所占比例较大，国内制造商也在进行相关研究。”张东说。
在整机层面，国产服务器在世界上占有一席之地。例如，在2021，浪潮服务器的出货量位居世界第二。未来，随着算力专注于互联网或大型数据中心，定制服务器将成为主流。
在系统算法层面，系统软件模式简单，基本基于Linux操作系统，各方实力相当。
面对未来，中国应该如何努力促进算力产业的发展？
李东红说，要注意四个方面：一是继续做好总体规划，看到东西差距、沿海与内陆差距，做好区域规划和相应的产业规划；二是继续通过大型基础设施等方式对“关键”技术领域进行投资和重要投资；三是人才培养，整合各方力量，改变现有培养模式，迅速培养大批优秀人才；第四，以开放的态度整合上下游各个领域，共同推动算力的发展。
