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1.大类目排名转化率预测
我们都知道影响亚马逊产品排名的因素很多,其中转化率占到很大一部分,所以我们可以借助相同类目下的转化率来预估竞争对手的销量情况。 现在的亚马逊卖家大批量铺货的应该很少了,大部分是单一品类做精品的模式,这样的话在相同类目下不同的转化率数据我们应该都可以得到。比如店铺内A产品在大类下的排名是200,转化率是5%,现在想推新品B,小类目不一样,但是大类一样,那这个新品B的竞争对手C在相同大类下的排名所对应的转化率应该跟A产品是一样的,能推断出大概的转化率情况,然后进行跟卖竞争对手C来获取曝光浏览量的数据,有了这两样数据就可以很容易的判断这款产品的销量情况了。
2.review留评比例法
都知道亚马逊留评比例很低,但是也有一个大概的比例,比如消费电子类的0.3%,家居类的0.15%(2016年亲测),这个时候我们可以靠卖家listing的review数量来预估他的月销量。 可以整理出近半年或者一年时间每个月的review数量(数据越多越准确),最好用表格记录下来,比如这个类目的留评比例是2%,就相当于100个订单里面会有两个人留review,然后记录下半年或者一年内的review情况,就可以大概知道这个竞争对手在这段时间内的销量情况了。
3.根据feedback数量来估算
很多人会刷review,但是feedback一般没什么人去操纵,因为feedback得好坏,对运营来说,影响不是很大。所以没什么人会去刷,其数据,就更加真实了。根据长期对多个账户的跟踪来看,一个销量相对稳定的美国站。那么店铺中30天的feedback数量乘于4-5,大概就是一天的销量。这个大概就是一天75单左右。
4.通过Jungle scout可以快速实现销量预估
JungleScout的插件,就可以在打开任何一个ASIN页面时轻松知道该Listing最近30天的销量。
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